导读：GEO 不是玄学，而是一场精密的数据科学战役。为什么有的品牌 AI 总是“记不住”，有的品牌却能被 AI 侃侃而谈？这背后是广州艾思亿欧对大模型训练机制的深刻洞察。
🚫 AI 的知识盲区与幻觉
目前的大模型虽然强大，但如果您的企业在互联网上的信息是碎片化的、非结构化的，或者存在于 AI 爬虫抓取不到的“暗网”中，那么在 AI 眼里，您就是透明的。
我们的任务，就是打破这个盲区。
🛠️ 艾思亿欧的 GEO 技术三板斧
01. 结构化数据投喂 (Structured Data)
AI 喜欢逻辑清晰的信息。我们运用 Schema 标记和知识图谱技术，将您的产品参数、服务优势翻译成机器最爱读的 JSON-LD 语言，大大提升被大模型收录和索引的概率。
02. 高权重信源共现 (Co-occurrence)
AI 判断一个品牌是否重要，是看它经常和谁在一起出现。我们让您的品牌名称频繁出现在行业白皮书、学术论文、权威新闻网等高权重节点中。当 AI 分析行业数据时，您的品牌权重将被算法自动加权。
03. 提示词工程逆向 (Prompt Reverse)
我们研究用户在使用 DeepSeek 或 Kimi 时的高频提问方式（Prompt）。我们预判用户的问题，并提前在网络上布局好完美的“答案”，等着 AI 来抓取。
🔄 持续的算法对抗与迭代
从 DeepSeek V2 到 V3，AI 的模型每周都在更新。艾思亿欧的技术团队时刻紧盯算法白皮书，确保您的 GEO 策略永远领先市场半步。
把数据的主动权掌握在自己手中
这就是技术的胜利。